Tööstuslahendused masina- ja masinaehituse jaoks

Mehaanika- ja rajatiste projekteerimine
Kogu tööstus 4.0 tugineb peaaegu eranditult andmetele. Selleks, et neid andmeid kiiresti, turvaliselt ja tõhusalt töödelda, on vaja selliseid eksperte nagu mprofi. Me toetame teie protsesse tehisintellekti, robootika ja nõudepilvepõhise insenerluse ümber. Võtke meiega ühendust.
Avasta nüüd!

Mehaanika- ja rajatiste projekteerimine

masinaehitus kuulub Saksamaa kolme tähtsaima tööstussektori hulka ja on tugevalt orienteeritud ekspordile. Rohkem kui 900 000 töötajaga Saksamaal ja umbes 300 000 töötajaga välismaal on see sektor suur tööandja. 60% käibest tuleneb ekspordist.

Digitaalse ümberkujundamisega seotud dünaamika esitab Saksamaa ja ka Šveitsi ettevõtetele korduvalt väljakutse olemasoleva digitaliseerimispotentsiaali äratundmiseks ja edukaks ärakasutamiseks. Märksõnadeks on siinkohal asjade internet, suurandmed, tehisintellekt või masinõpe.

Šveitsis koosneb tööstus peamiselt kõrgelt spetsialiseerunud väikestest ja keskmise suurusega ettevõtetest (VKEd). Nii Šveitsi kui ka Saksamaa masin- ja rajatiste ehitussektori ettevõtted omavad maailmas head mainet ja seisavad kvaliteedi eest, sarnaselt autotööstusele ning keemia- ja farmaatsiatööstusele.

Ära jäta ühendust vahele!

Kasuta meie 25-aastase kogemuse põhjal saadud digitaalseid teadmisi.

Koolitage sisemisi digitaaleksperte!

Me koolitame ja saadame teie töötajaid kogu ümberkujundamisprotsessi jooksul.

Lahendused digitaliseerimiseks masina- ja masinaehituses

Digitaliseerimine on oluline teema masina- ja masinaehituses. Tootmisprotsesside võrgustamise ja tööprotsesside automatiseerimise abil saab suurendada tõhusust ja tootlikkust. Digitehnoloogiate rakendamist saab kasutada erinevates masina- ja rajatiste ehituse valdkondades:

Järgnevalt tutvustatakse lahendusi, rakendusvõimalusi ja rakendusnäiteid digitaliseerimise kohta masina- ja rajatiste ehituses:

1. Asjade interneti tehnoloogia
Üks võimalus digitaliseerimiseks on asjade interneti tehnoloogia rakendamine. Siin on masinad ja seadmed varustatud anduritega, mis koguvad andmeid reaalajas ja edastavad need kesksele platvormile. Nende andmete põhjal saab hooldustöid paremini planeerida ja teostada, mis suurendab masinate ja seadmete kasutatavust ja pikaealisust. Samuti on võimalik andmeid analüüsides ja nõrku kohti tuvastades optimeerida tootmisprotsesse.
2. Täiendatud reaalsus (AR) ja virtuaalne reaalsus (VR)
AR- ja VR-tehnoloogiaid saab kasutada näiteks masinate ja seadmete planeerimisel ja projekteerimisel. AR-prillide abil saavad projekteerijad projekteerida masinaid ja tehaseid virtuaalreaalsuses ning näha reaalajas, kuidas muudatused mõjutavad konstruktsiooni. AR- ja VR-tehnoloogiaid saab kasutada ka masinate ja seadmete hoolduses, näiteks remondijuhiste visualiseerimiseks või koolituste läbiviimiseks.
3. Protsessi automatiseerimine
Protsesside automatiseerimisel saab kasutada näiteks robootikat ja tehisintellekti. Robotid võivad üle võtta korduvad ja ohtlikud tööd, suurendades tööprotsesside ohutust ja tõhusust. Tehisintellekt võib aidata analüüsida andmeid reaalajas ja teha otsuseid automaatselt. See võimaldab masinatel näiteks automaatselt reageerida tootmisprobleemidele ja optimeerida protsesse.
4. Teenuse kvaliteedi ja kliendi lojaalsuse parandamine
Anduritehnoloogia ja asjade interneti (IoT) integreerimisega saab taimi ja masinaid jälgida ja analüüsida reaalajas. Nii saab hooldusvajadusi varakult avastada ja kõrvaldada enne rikete või rikete tekkimist. See suurendab masinate ja seadmete kasutatavust ning vähendab tootmisseisakuid. Lisaks saab hooldustaotlusi esitada ja töödelda hõlpsasti digitaalsete kanalite, näiteks rakenduste või veebiportaalide kaudu. Kiire ja tõhus probleemide lahendamine suurendab klientide rahulolu ja seega ka nende lojaalsust.
5. Uued ärimudelid
Lisaks avab digitaliseerimine masinate ja seadmete ehituses ka uusi ärimudeleid. Andmete kogumise ja analüüsimise abil saavad tootjad näiteks pakkuda kasutuskorral põhinevaid tasulisi mudeleid, mille puhul klient maksab ainult masina tegeliku kasutamise eest. Masinõppemudelite rakendamine võib viia ka uute teenuste ja ärimudeliteni, näiteks luues hooldusvajaduste prognoosimudelid.

Kokkuvõte

Kokkuvõttes pakub digitaliseerimine masina- ja rajatiste ehituses B2B-ettevõtete jaoks palju võimalusi. Intelligentne võrgustik ja andmete analüüs võivad optimeerida protsesse, parandada teenuste kvaliteeti ja avada uusi ärimudeleid. Edukas rakendamine eeldab aga ka vastavaid investeeringuid ja digitaalstrateegiat. Need, kes neid väljakutseid valdavad, saavad aga olulise konkurentsieelise ja on tulevikuks valmis.